Bugün neural network algoritmalarından bahsedelim öncelikle yapay zeka ve yapay zeka uygulumaları tüm dünyada bir evrim etkisi yaratmakta bunun en büyük kanıtları bugün gözler önüne serilmektedir çünkü günümüz dünyası internete aynı bir ağacın köklerinin toprağa bağlı olması gibi bağlı hale gelmiştir buradan hareketle tüm veriler sanki bir kum deryası etrafında raks eder derecesinde savrulmakta geleceğimiz bugünkü elde edilen verilerin büyüklüğü ve bu verilerin yönetilmesi ile gelişmektedir
buradan hareketle insanlık yeni bir çağın başlangıcı olarak gördüğü yapay zekayı yapmış olduğu işlere ve günlük hayatımıza daha çok uygulamakta eve giderken okuldan gelirken veya işe giderken günümüz hayatında kullandığımız birçok alanda yapay zeka hakim lakin hiç düşündünüz mü ? bir yapay zeka nasıl oluşturulur ve bu yapay zeka nasıl bir öğrenme ilkesi benimser eğer bu sorunun cevabını arıyorsanız doğru yerdesiniz çünkü artık makinelerin birçoğu yapay zeka kullanıyor ve özellikle yazılan uygulamaların artık birçoğu yapay zeka üzerinden kontrol ediliyor
Lakin bizim tam cevabımız bunlar değil elbette çünkü meselenin tam dibine gidip çözüp halletmemiz gerekir öyle değil mi aslında bu işin temelinde matematik yatıyor her zamanki gibi bilgisayarların tek yaptığı bu matematiksel problemi çözmekten fazlası değil nasıl matematiksel model şimdi bir sayıyı sürekli farklı sayılara böldüğünüzü düşünün lakin böldüğünüz sayılar arasındaki fark çok küçük olsun önce 1.1 e bölün sonra 1.2 diyelim şimdi çok büyük hacimde bir problem çözdünüz bir sonuç buldunuz lakin bulduğunuz sonuçtan tam manasıyla emin olamadınız şimdi bir kez daha çözdünüz ve bulduğunuz cevap ilk bulduğunuza çok yakın bir değer çıktı işte bilgisayarların yapmış olduğu işlemde bu aslında lakin onlar binlerce kez bu işlemi tekrarlayıp en doğru sonuca gitmek için bu işlemleri tekrarlıyorlar
yani bir suyun kaynadığı noktanın 100 derece olduğunu biliyoruz şimdi bir su sıcaklığını ölçen bir sensörün bilgisayara sürekli veriler gönderdiğini düşünün ve bilgisayarın ise arka planda gelen rakamları kontrol ettiğini yani gelen sayı 100 e eşit olunca suyun kaynadığı anlaşılacak ve bilgisayar kullandığımız su ısıtıcısının sigortasına 0 kapat emrini sayısal olarak yollayacak karşı tarafın 0 emrini görür görmez bu işlemi durdurmasını bekliyoruz lakin bir problem var çünkü günümüz yaşantımızda hiçbir veri tam olarak bir değere varamaz yani su hiçbir zaman 100 dereceyi tam bulmaz yada geçer iş bu durumlarda yakınsamanın olduğu durumlarda yapay zeka devreye girer o değeri tam olarak yakınsama ile hissederek işle için komut gönderir defalarca bu işlemi tekrarlar buradan hareketle bir algılayıcı oluşturur ve ne zaman girdi ve çıktılar bu şekilde yakınsama gösterse yapay zeka yine devreye girer ve su ısıtıcısını ya açar yada kapatır biz bunada öğrenme işlemi diyoruz yani makinelerin öğrenmesi machine learning dedikleri kavram aslında tam olarak bundan ibaret gelecek yazımda görüşmek üzere merakta kalın ve araştırın ;)
(yanlışım elbet vardır zaten bu platform yanlışların tartışılması için yaptığım bişi yanlış bilgilerim için düzeltme yorumları olursa sevinirim bende öğrenmiş olurum)
Yorumlar
Yorum Gönder